Nutzung von künstlicher Intelligenz im Arbeitsalltag
Teilnehmende lernen, KI-Tools gezielt im Berufsalltag einzusetzen, um Routineaufgaben zu erleichtern und Arbeitsprozesse effizienter zu gestalten. Das Modul zeigt praxisnah, wie Künstliche Intelligenz in nahezu jedem Tätigkeitsbereich Nutzen bringt.
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Modulbeschreibung
Wer an dieser Weiterbildung teilnimmt, erlangt ein umfassendes Verständnis dafür, wie moderne KI-Tools im beruflichen Alltag eingesetzt werden können, um Arbeitsprozesse zu beschleunigen, Informationen effizienter zu verarbeiten und digitale Aufgaben strukturiert zu bewältigen. Die Inhalte vermitteln eine praxisorientierte Grundlage, um KI-basierte Funktionen verantwortungsvoll, produktiv und realitätsnah in den eigenen Arbeitskontext zu integrieren.
Die Weiterbildung vermittelt Schritt für Schritt:
Worum geht es in der Weiterbildung?
Vermittlung zentraler KI-Grundlagen zur praxisnahen Nutzung im beruflichen Umfeld.
Einordnung relevanter KI-Anwendungen, die den Arbeitsalltag strukturiert, automatisiert und erleichtert gestalten.
Reflektierter Umgang mit KI-gestützten Ergebnissen, Funktionen und digitalen Arbeitshilfen.
Aufbau eines zukunftsorientierten Verständnisses für moderne Arbeitsroutinen im Umgang mit intelligenten Systemen.
Was bringt die Weiterbildung den Teilnehmenden konkret?
Sicherheit im Umgang mit KI-gestützten Anwendungen für Recherche, Inhalte, Kommunikation und Analyse.
Mehr Effizienz durch automatisierte Aufgaben, klare digitale Strukturen und smarte Workflows.
Kompetenzen zur Einschätzung von Chancen, Risiken und technischen Grenzen moderner KI-Ergebnisse.
Stärkung digitaler Selbstständigkeit und Zukunftskompetenz im täglichen Umgang mit KI-Technologien.
Was lernen die Teilnehmenden inhaltlich?
Grundlagen der KI-Funktionsweise sowie typische Einsatzszenarien im berufsbezogenen Kontext.
Methoden zur Nutzung von KI-Tools für Texte, Bilder, Videos, Sprache, Präsentationen und digitale Automatisierung.
Einordnung technologischer Grenzen, Risiken und Qualitätsmerkmale KI-basierter Ausgaben.
Ansätze zur strukturierten Integration KI-gestützter Workflows in bestehende Arbeitsprozesse.
Was bringt die Weiterbildung dem Unternehmen?
Mitarbeitende, die moderne KI-Werkzeuge kompetent, reflektiert und zielorientiert einsetzen.
Weniger manuelle Aufwände durch automatisierte Arbeitsprozesse und digitale Unterstützung.
Bessere Entscheidungsqualität durch strukturierte Informationsverarbeitung und professionelle KI-Nutzung.
Stärkung der digitalen Wettbewerbsfähigkeit durch produktive, moderne Arbeitsmethoden.
Am Ende der Weiterbildung bekommt der Teilnehmende ein Zertifikat und einen Nachweis über die erlangten Kompetenzen.
Wie passt das Modul zu meinem Job?
Moduldetails
Start und Dauer
- Anfang / Mitte des Monats
(nicht an Wochenenden & Feiertagen) - 78 Stunden
Lehrformat
- Online / Live Online / Betreut
Tools
Zulassungsvoraussetzung
- Gute Deutschkenntnisse auf B2-Niveau
- Computer mit Internetzugang
Förderungen
Bis zu 100%ige Kostenübernahme mit dem Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit möglich. Maßnahmennummer: 261/418/25.Diese Module könnten auch passen
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Kompetenzen im Umgang mit Künstlicher Intelligenz
Teilnehmende erwerben grundlegende Kompetenzen im sicheren und verantwortungsvollen Umgang mit Künstlicher Intelligenz. Das Modul zeigt praxisnah, wie KI-Tools in nahezu jedem Berufsfeld sinnvoll eingesetzt werden können.
Zielgruppe:
Mitarbeitende, die KI sicher, bewusst und verantwortungsvoll nutzen möchten, Personen, die ihre digitalen Kompetenzen im Umgang mit KI systematisch aufbauen wollen, Einsteigerinnen und Einsteiger ohne technisches Vorwissen, die KI im Arbeitsalltag verstehen und einsetzen möchten, Beschäftigte in Verwaltung, Büro, HR, Service oder Kommunikation, die KI-basierte Unterstützung benötigen, Fachkräfte, die KI-Ergebnisse besser bewerten und qualitätsgesichert einsetzen möchten, Selbstständige oder Angestellte, die produktiver arbeiten und KI als Werkzeug souverän beherrschen möchten
Tools:
ChatGPT
Microsoft Copilot
Mobile Geräte beruflich nutzen - Smartphone & Tablet im Job
Teilnehmende lernen, mobile Geräte wie Smartphone und Tablet sicher und effizient im beruflichen Alltag einzusetzen. Das Modul zeigt praxisnah, wie digitale Funktionen, Apps und Arbeitstechniken genutzt werden, um Kommunikation, Organisation und Zusammenarbeit zu verbessern.
Zielgruppe:
Mitarbeitende, die mobile Geräte effizient im Berufsalltag nutzen möchten, Personen, die digitale Arbeitsprozesse durch mobile Anwendungen unterstützen wollen, Einsteigerinnen und Einsteiger ohne technische Vorkenntnisse, die Smartphones und Tablets sicher verwenden möchten, Beschäftigte aus Büro, Verwaltung, Service, Vertrieb, HR oder Marketing, die mobil arbeiten oder unterwegs produktiv sein wollen, Fachkräfte, die digitale Risiken erkennen und mobile Schutzmechanismen richtig einsetzen möchten, Selbstständige oder Angestellte, die flexibel, ortsunabhängig und digital unterstützt arbeiten möchten
Tools:
ChatGPT
ChatGPT-Plugins
Bing AI
Grammarly
QuillBot
Virtuelle KI-Assistenz
Teilnehmende lernen, wie virtuelle KI-Assistenzen – von ChatBots über Avatare bis Microsoft Copilot – Arbeitsprozesse vereinfachen, Kommunikation stärken und neue Möglichkeiten für Service, Zusammenarbeit und Organisation schaffen. Das Modul vermittelt praxisnahes KI-Know-how.
Zielgruppe:
Mitarbeitende, die KI-Assistenzsysteme sicher, verantwortungsvoll und produktiv im Arbeitsalltag einsetzen möchten, Fachkräfte, die moderne digitale Prozesse verstehen und mit KI-gestützten Tools effizienter arbeiten wollen, Einsteigerinnen und Einsteiger ohne technische Vorkenntnisse, die professionelle KI-ChatBots, Avatare oder Copilot-Funktionen nutzen möchten, Beschäftigte aus Support, HR, Marketing, Vertrieb, Service oder Verwaltung, die wiederkehrende Aufgaben automatisieren wollen, Personen, die digitale Kompetenzen ausbauen und KI-gestützte Kommunikation, Dokumentation oder Wissensarbeit verbessern möchten, Selbstständige, Trainerinnen, Berater oder Agenturmitarbeitende, die KI-basierte Services entwickeln oder anbieten möchten
Tools:
Flowise
OpenAI-Modelle
Groq
Ollama
LangChain