Learnipedia

Diese Weiterbildung zeigt Arbeitslosen, Arbeitssuchenden und Wiedereinsteigern, wie Webanalyse im modernen Berufsalltag praktisch umgesetzt, sauber gemessen und verständlich ausgewertet wird.

Im Fokus stehen zentrale Tools wie GA4, Google Tag Manager, Looker Studio, Google Search Console und Microsoft Clarity sowie Methoden rund um Tracking, Event-Messung, Dashboarding, Funnel-Analyse und datenschutzkonforme Datennutzung.

Die Weiterbildung vermittelt Schritt für Schritt:

Worum geht es in der Weiterbildung?

Die Weiterbildung baut Kompetenzen systematisch auf – von der Erfassung digitaler Nutzersignale bis zur strukturierten Interpretation von Kennzahlen für Webseiten, Kampagnen und Inhalte. Behandelt werden unter anderem Webanalyse, Tracking, Events, KPIs, Dashboards, Funnel-Analyse, Segmentierung, Attribution, Reporting, SEO-Messung und KI-Tools, damit Teilnehmende Daten sicher lesen, bewerten und für digitale Entscheidungen nutzen können.

Was bringt die Weiterbildung den Teilnehmenden konkret?

Teilnehmende gewinnen Sicherheit im Umgang mit Messdaten, Berichten und digitalen Kennzahlen und lernen, Nutzerverhalten nachvollziehbar auszuwerten. Für Arbeitssuchende ist das besonders wertvoll, weil analytische, technische und kommunikative Fähigkeiten gleichzeitig gestärkt werden. Darüber hinaus vermittelt die Weiterbildung den verantwortungsvollen Umgang mit Daten, Einwilligungen, Consent Mode, DSGVO und transparenten Tracking-Prozessen – ein klarer Vorteil für den Wiedereinstieg in datenorientierte Berufsfelder.

Was lernen die Teilnehmenden inhaltlich?

Die Teilnehmenden arbeiten mit Webanalyse, GA4, Google Analytics 4, Google Tag Manager, Looker Studio, Google Search Console, Microsoft Clarity, Events, Key Events, Custom Events, Enhanced Measurement, Automatically Collected Events, Recommended Events, Event-Parameter, DebugView, Realtime-Reports, Conversion Tracking, UTM-Parameter, Dashboarding, Data Visualization, Reporting, KPI-Analyse, Klicks, Impressionen, CTR, durchschnittlicher Position, Suchanfragen, Seiten, Länder, Geräte, Suchtypen, Traffic-Analyse, Funnel-Analyse, Segmentierung, Audience Analysis, Customer Journey, Attribution, Landingpage-Auswertung, Scrolltiefe, Heatmaps, Session Recordings, Rage Clicks, Drop-offs, Tag-Organisation, Version Control, Data Layer, Server-Side Tagging, Consent Mode, First-Party-Daten, DSGVO, Art. 6 DSGVO, Art. 7 DSGVO, Art. 21 DSGVO, KI-Tools, ChatGPT, AI Summaries, AI Chat, SEO-Messung und digitale Transformation. Ergänzend lernen sie, wie Analyseziele definiert, Berichte exportiert, Dashboards geteilt, Datenquellen verbunden und Nutzerverhalten mit qualitativen und quantitativen Messmethoden fundiert ausgewertet wird.

Was bringt die Weiterbildung für den Wiedereinstieg in den Arbeitsmarkt?

Die erworbenen Kompetenzen stärken die Zukunftsfähigkeit in einem Arbeitsfeld, das durch digitale Transformation, datenbasierte Entscheidungen und KI-gestützte Prozesse geprägt ist. Wer Webanalyse, Dashboarding, Tracking und SEO-Messung sicher anwenden kann, erhöht den eigenen Marktwert und verbessert die Bewerbungschancen deutlich. Besonders gefragt ist diese Qualifikation in E-Commerce, Agenturen, Online-Handel, Medien, Bildung, Tourismus, Gesundheitswesen, SaaS-Unternehmen sowie in Abteilungen wie Online-Marketing, Digital Sales, SEO, CRM, Content Management und Web-Controlling.

Ihre Vorteile:

• Webanalyse souverän einsetzen und gezielt nutzen
• GA4, Google Tag Manager, Looker Studio und Search Console gezielt aufbauen und klar im Bewerbungsprozess integrieren
• Dashboards, Reports und Tracking-Setups in digitalen und hybriden Prozessen produktiver und effizienter gestalten
• KPI-Analyse, CTR, Impressionen und Conversion-Daten professionell und qualitätsgesichert bewerten
• Datenschutz, DSGVO-konforme Tracking-Prozesse und verantwortungsvolle KI-Tools-Anwendung als wertvolle Schlüsselqualifikation etablieren

Wichtige Informationen zum Kurs

Kosten Bemerkung

Die Kosten für den Kurs Webanalyse Praxis sind sowohl in Vollzeit als auch in Teilzeit identisch und werden transparent ausgewiesen. Es entstehen für Teilnehmende keine versteckten Zusatzkosten – sämtliche Lernmaterialien, digitalen Inhalte, Zugänge zu Lernplattformen sowie die Abschlussprüfung sind im Kurspreis enthalten.

Abschlussart

Für den Kurs Webanalyse Praxis findet eine trägerinterne Abschlussprüfung mit anschließendem Trägerzertifikat statt. Das Zertifikat dokumentiert die erworbenen Kompetenzen in Datenanalyse, Tracking-Verständnis, Dashboard-Erstellung, KPI-Bewertung, Reporting, SEO-Auswertung, Nutzerverhaltensanalyse und datenschutzkonformer Datennutzung und kann direkt im Bewerbungsprozess als nachweisbare Qualifikation eingesetzt werden.

Zusatzqualifikation

Der Kurs Webanalyse Praxis vermittelt darüber hinaus relevante Zusatzqualifikationen im Bereich SEO-Reporting, UX-Auswertung, Datenvisualisierung, Tag-Management und KI-gestützte Analyseassistenz. Teilnehmende erweitern ihr Qualifikationsprofil um anwendungsorientierte Kenntnisse in GA4, Looker Studio, Google Tag Manager, Google Search Console und Microsoft Clarity sowie modernen Webanalyse-Methoden, die in nahezu allen Branchen einsetzbar sind.

Zugang

Für die Teilnahme am Kurs Webanalyse Praxis wird ein abgeschlossener Schulabschluss oder eine vergleichbare Qualifikation empfohlen. Darüber hinaus werden Deutschkenntnisse auf B2-Niveau, ein internetfähiger Computer, Headset/Mikrofon sowie eine stabile Internetverbindung vorausgesetzt. Technische Vorkenntnisse sind nicht erforderlich – die Weiterbildung ist auch für Quereinsteiger, Wiedereinsteiger und Berufsrückkehrer geeignet.

Zielgruppe

Der Kurs Webanalyse Praxis richtet sich an Arbeitslose, Arbeitssuchende und Wiedereinsteiger, die ihre berufliche Handlungskompetenz im Bereich digitale Datenanalyse gezielt ausbauen möchten. Besonders geeignet ist die Weiterbildung für angehende Online-Marketing-Mitarbeitende, SEO-Mitarbeitende, E-Commerce-Fachkräfte, Content-Manager, CRM-Mitarbeitende, Web-Redakteure, Mitarbeitende aus Agenturen, Vertriebsmitarbeitende im digitalen Umfeld sowie alle Personen, die ihre Analysefähigkeit, digitale Sicherheit und strukturierte Kommunikationsstärke für den (Wieder-)Einstieg in den Arbeitsmarkt stärken möchten.

Am Ende der Weiterbildung erhält der Teilnehmende ein Zertifikat und einen Nachweis über die erlangten Kompetenzen – ein wertvoller Pluspunkt für den Wiedereinstieg in den Arbeitsmarkt, die nachhaltige berufliche Zukunftsfähigkeit und den langfristigen Karriereerfolg in einer digitalen, KI-gestützten Arbeitswelt.