Learnipedia

Diese Weiterbildung zeigt Arbeitslosen, Arbeitssuchenden und Wiedereinsteigern, wie RAG im modernen Berufsalltag umgesetzt wird. Im Mittelpunkt stehen der Einsatz von ChatGPT, Embeddings, Vektordatenbanken, Hybrid Search, Chunking, Reranking, Grounding, Quellenbezug und sichere Dokumentenverarbeitung. Behandelt werden praxisnahe Anwendungen für Recherche, Wissensmanagement, Dokumentenanalyse, Serviceprozesse und datenbasierte Assistenzsysteme, damit KI‑Antworten nachvollziehbarer, aktueller und fachlich belastbarer werden.

Die Weiterbildung vermittelt Schritt für Schritt:

Worum geht es in der Weiterbildung?

Die Weiterbildung baut Kompetenzen systematisch vom Verständnis einer Knowledge Base bis zur Gestaltung leistungsfähiger RAG‑Workflows auf. Teilnehmende lernen, wie Retriever, Generator, Embeddings, Vektorindizes, Query Rewriting, Hybrid Search, Reranking und Grounding zusammenwirken, um relevante Inhalte aus Dokumenten gezielt zu finden und in verlässliche KI‑Antworten zu überführen. So entsteht ein fortgeschrittenes Verständnis für die Verbindung von Wissensquellen und generativer KI im beruflichen Einsatz.

Was bringt die Weiterbildung den Teilnehmenden konkret?

Arbeitssuchende gewinnen Sicherheit im Umgang mit dokumentenbasierten KI‑Systemen und lernen, Antworten nicht nur zu erzeugen, sondern auch fachlich zu prüfen, einzuordnen und mit Quellen zu belegen. Die Weiterbildung stärkt den verantwortungsvollen Umgang mit Daten, Datenschutz, DSGVO, Berechtigungen und Qualitätskontrolle. Gleichzeitig erweitern Teilnehmende ihre Fähigkeiten in digitalen Recherche‑, Analyse‑ und Wissensprozessen und verbessern damit ihre Chancen auf einen erfolgreichen Wiedereinstieg in moderne, informationsintensive Tätigkeiten.

Was lernen die Teilnehmenden inhaltlich?

Die Teilnehmenden arbeiten mit Retrieval‑Augmented Generation, RAG, ChatGPT, KI‑Tools, Embeddings, Cosine Similarity, Vektordatenbanken, Pinecone, Weaviate, Qdrant, Milvus, Chroma, FAISS, Azure AI Search, Hybrid Search, Dense Retrieval, Sparse Retrieval, BM25, TF‑IDF, Contextual Retrieval, Contextual Embeddings, Contextual BM25, Chunking, Sliding Window, Semantic Search, Metadata Filtering, Top‑k Retrieval, Reranking, Cross‑Encoder, Retriever, Generator, Knowledge Base, Grounding, Source Attribution, Query Rewriting, Query Expansion, OCR, Dokumentenextraktion, ETL, Indexierung, LangChain, LlamaIndex, DSPy, Recall@k, Precision@k, ANN Search, HNSW, Halluzinationen reduzieren, Prompt Injection, RAG Poisoning, Guardrails, Human‑in‑the‑Loop, Audit Trail, Datenschutz, DSGVO und KI Compliance. Auf diese Weise entsteht ein fortgeschrittenes Kompetenzprofil für die Planung, Absicherung und Optimierung dokumentenbasierter KI‑Anwendungen in realen Arbeitsprozessen.

Was bringt die Weiterbildung für den Wiedereinstieg in den Arbeitsmarkt?

Mit diesen Kenntnissen steigern Teilnehmende ihre Zukunftsfähigkeit, ihre Sichtbarkeit im Bewerbungsprozess und ihren Marktwert in einer digitalen, KI‑gestützten Arbeitswelt. Besonders gefragt ist diese Qualifikation in Wissensmanagement, Kundenservice, Projektmanagement, HR‑Service, Marketing, E‑Commerce, Verwaltung, Backoffice, Dokumentationsabteilungen, Digitalisierungsteams, Research‑Teams und in Fachbereichen mit hohem Dokumenten‑ und Informationsaufkommen. Für Wiedereinsteiger eröffnet dies konkrete Chancen auf moderne Tätigkeiten mit Recherche‑, Analyse‑ und Assistenzschwerpunkt.

Ihre Vorteile:

• RAG souverän einsetzen und gezielt nutzen
• Embeddings, Chunking und Hybrid Search gezielt aufbauen und klar im Bewerbungsprozess integrieren
• Dokumentenrecherche, Wissensdatenbanken und KI‑gestützte Antworten in digitalen und hybriden Prozessen produktiver und effizienter gestalten
• Reranking, Grounding und Qualitätssicherung professionell und qualitätsgesichert bewerten
• Datenschutz, DSGVO‑konforme Retrieval‑Prozesse und verantwortungsvolle KI‑Nutzung als wertvolle Schlüsselqualifikation etablieren

Wichtige Informationen zum Kurs

Kosten Bemerkung

Die Kosten für den Kurs RAG Praxis sind sowohl in Vollzeit als auch in Teilzeit identisch und werden transparent ausgewiesen. Es entstehen für Teilnehmende keine versteckten Zusatzkosten – sämtliche Lernmaterialien, digitalen Inhalte, Zugänge zu

Lernplattformen sowie die Abschlussprüfung sind im Kurspreis enthalten.

Abschlussart

Für den Kurs RAG Praxis findet eine trägerinterne Abschlussprüfung mit anschließendem Trägerzertifikat statt. Das Zertifikat dokumentiert die erworbenen Kompetenzen in RAG‑Konzeption, Embedding‑Verständnis, Dokumentenaufbereitung, Retrieval‑Optimierung, Quellenbewertung, Qualitätssicherung und datenschutzbewusstem Arbeiten und kann direkt im Bewerbungsprozess als nachweisbare Qualifikation eingesetzt werden.

Zusatzqualifikation

Der Kurs RAG Praxis vermittelt darüber hinaus relevante Zusatzqualifikationen im Bereich digitale Recherche, Wissensmanagement, Dokumentenautomatisierung, Datenqualität und KI‑gestützte Prozessunterstützung. Teilnehmende erweitern ihr Qualifikationsprofil um anwendungsorientierte Kenntnisse in ChatGPT, Azure AI Search, Pinecone, LangChain und modernen RAG‑Methoden, die in nahezu allen Branchen einsetzbar sind.

Zugang

Für die Teilnahme am Kurs RAG Praxis wird ein abgeschlossener Schulabschluss oder eine vergleichbare Qualifikation empfohlen. Darüber hinaus werden Deutschkenntnisse auf B2‑Niveau, ein internetfähiger Computer, Headset/Mikrofon sowie eine stabile Internetverbindung vorausgesetzt. Technische Vorkenntnisse sind nicht erforderlich – die Weiterbildung ist auch für Quereinsteiger, Wiedereinsteiger und Berufsrückkehrer geeignet.

Zielgruppe

Der Kurs RAG Praxis richtet sich an Arbeitslose, Arbeitssuchende und Wiedereinsteiger, die ihre berufliche Handlungskompetenz im Bereich fortgeschrittene KI‑Nutzung gezielt ausbauen möchten. Besonders geeignet ist die Weiterbildung für kaufmännische Fachkräfte, Sachbearbeitende, Mitarbeitende im Kundenservice, Office‑Management, Projektassistenz, HR‑Fachkräfte, Mitarbeitende im E‑Commerce, Redaktions‑ und Content‑Teams, Verwaltungsmitarbeitende und Fachkräfte in dokumentationsintensiven Branchen sowie alle Personen, die ihre digitale Souveränität, Analysefähigkeit und strukturierte Informationsverarbeitung für den (Wieder‑)Einstieg in den Arbeitsmarkt stärken möchten.

Am Ende der Weiterbildung erhält der Teilnehmende ein Zertifikat und einen Nachweis über die erlangten Kompetenzen – ein wertvoller Pluspunkt für den Wiedereinstieg in den Arbeitsmarkt, die nachhaltige berufliche Zukunftsfähigkeit und den langfristigen Karriereerfolg in einer digitalen, KI‑gestützten Arbeitswelt.