Learnipedia

Diese Weiterbildung zeigt Arbeitslosen, Arbeitssuchenden und Wiedereinsteigern, wie LLMOps im modernen Berufsalltag umgesetzt wird. Im Fokus stehen der strukturierte Betrieb von Large Language Models, die Steuerung von Prompts, die Überwachung von Qualität, Kosten und Antwortzeiten sowie die sichere Integration von KI in produktive Arbeitsprozesse. Behandelt werden zentrale Tools, Methoden und Fokus‑Themen wie Tracing, Observability, Evaluation, Prompt Registry, AI Gateway, Monitoring, Governance und datenschutzgerechte KI‑Workflows.

Die Weiterbildung vermittelt Schritt für Schritt:

Worum geht es in der Weiterbildung?

Die Weiterbildung baut Kompetenzen systematisch vom Verständnis des LLM‑Lebenszyklus bis zur Steuerung produktiver LLMOps‑Prozesse auf. Teilnehmende lernen, wie Datenaufbereitung, Experimentation, Evaluation, Validate & Deploy, Inference, Monitoring und Feedback Loops zusammenwirken, um KI‑Anwendungen zuverlässig, skalierbar und nachvollziehbar zu betreiben. Ergänzend werden Prompt Management, Modellzugriff, Governance und die operative Qualitätssicherung von KI‑Anwendungen praxisnah eingeordnet.

Was bringt die Weiterbildung den Teilnehmenden konkret?

Arbeitssuchende gewinnen Sicherheit im Umgang mit professionellen KI‑Betriebsprozessen und lernen, wie KI‑Anwendungen nicht nur genutzt, sondern auch überwacht, bewertet und verbessert werden. Die Weiterbildung stärkt die Fähigkeit, Prompts, Modellantworten, Latenz, Kosten, Fehlerbilder und Qualitätsmetriken systematisch zu beurteilen. Gleichzeitig wird der verantwortungsvolle Umgang mit Daten, Datenschutz, DSGVO, menschlicher Kontrolle und dokumentierten Freigabeprozessen gefestigt, was den Wiedereinstieg in digitale Berufsfelder deutlich erleichtert.

Was lernen die Teilnehmenden inhaltlich?

Die Teilnehmenden arbeiten mit LLMOps, KI‑Tools, ChatGPT, Large Language Models, Prompt Engineering, Prompt Management, Prompt Registry, Prompt Versionierung, Prompt Templates, Model Registry, Model Deployment, Inference, Experiment Tracking, Dataset Versioning, Data Curation, Data Governance, Hyperparameter Tuning, Fine‑Tuning, RAG, Evaluation, Evals, LLM‑as‑a‑Judge, Human Feedback, A/B‑Testing, Regression Testing, Red Teaming, Guardrails, Tracing, Spans, OpenTelemetry, OpenInference, Observability, Online Evals, Offline Evals, Monitoring, Alerting, Dashboards, Latency Monitoring, Token Usage, Cost Tracking, Error Rates, Fallback Routing, Rate Limiting, AI Gateway, Authentication, Access Control, Audit Trail, Content Provenance, Incident Monitoring, CI/CD, Rollback, Canary Release, Quality Scores, Groundedness, Safety Scoring, Anomaly Detection, Phoenix, LangSmith, MLflow, Weights & Biases, Promptfoo, DSPy, LangChain und DSGVO. So erwerben Teilnehmende ein fortgeschrittenes Kompetenzprofil für den stabilen, qualitätsgesicherten und verantwortungsvollen Betrieb moderner KI‑Anwendungen in realen Unternehmensprozessen.

Was bringt die Weiterbildung für den Wiedereinstieg in den Arbeitsmarkt?

Mit diesen Kenntnissen steigern Teilnehmende ihre Zukunftsfähigkeit, ihre Sichtbarkeit im Bewerbungsprozess und ihren Marktwert in einer digitalen, KI‑gestützten Arbeitswelt. Die Qualifikation ist besonders gefragt in Digitalisierungsteams, Projektmanagement, Data‑ und AI‑Operations, Kundenservice, Marketing, E‑Commerce, Produktteams, Wissensmanagement, Backoffice, HR‑Services und in Fachabteilungen, die KI‑Anwendungen produktiv, sicher und nachvollziehbar einsetzen möchten.

Ihre Vorteile:

• LLMOps souverän einsetzen und gezielt nutzen
• Prompt Management, Evaluation und Tracing gezielt aufbauen und klar im Bewerbungsprozess integrieren
• Monitoring, Deployment und KI‑Workflows in digitalen und hybriden Prozessen produktiver und effizienter gestalten
• Qualitätssicherung, Kostenkontrolle und Observability professionell und qualitätsgesichert bewerten
• Datenschutz, DSGVO‑konforme LLM‑Prozesse und verantwortungsvolle KI‑Anwendung als wertvolle Schlüsselqualifikation etablieren

Wichtige Informationen zum Kurs

Kosten Bemerkung

Die Kosten für den Kurs LLMOps Praxis sind sowohl in Vollzeit als auch in Teilzeit identisch und werden transparent ausgewiesen. Es entstehen für Teilnehmende keine versteckten Zusatzkosten – sämtliche Lernmaterialien, digitalen Inhalte, Zugänge zu Lernplattformen sowie die Abschlussprüfung sind im Kurspreis enthalten.

Abschlussart

Für den Kurs LLMOps Praxis findet eine trägerinterne Abschlussprüfung mit anschließendem Trägerzertifikat statt. Das Zertifikat dokumentiert die erworbenen Kompetenzen in Prompt‑Management, Monitoring, Evaluation, Tracing, Qualitätssicherung, Governance, Datenschutzbewusstsein und operativer KI‑Steuerung und kann direkt im Bewerbungsprozess als nachweisbare Qualifikation eingesetzt werden.

Zusatzqualifikation

Der Kurs LLMOps Praxis vermittelt darüber hinaus relevante Zusatzqualifikationen im Bereich digitale Prozesssteuerung, KI‑Qualitätsmanagement, Datenbewertung, Sicherheitsbewusstsein und kontinuierliche Optimierung. Teilnehmende erweitern ihr Qualifikationsprofil um anwendungsorientierte Kenntnisse in MLflow, LangSmith, Phoenix, Promptfoo und modernen LLMOps‑Methoden, die in nahezu allen Branchen einsetzbar sind.

Zugang

Für die Teilnahme am Kurs LLMOps Praxis wird ein abgeschlossener Schulabschluss oder eine vergleichbare Qualifikation empfohlen. Darüber hinaus werden Deutschkenntnisse auf B2‑Niveau, ein internetfähiger Computer, Headset/Mikrofon sowie eine stabile Internetverbindung vorausgesetzt. Technische Vorkenntnisse sind nicht erforderlich – die Weiterbildung ist auch für Quereinsteiger, Wiedereinsteiger und Berufsrückkehrer geeignet.

Zielgruppe

Der Kurs LLMOps Praxis richtet sich an Arbeitslose, Arbeitssuchende und Wiedereinsteiger, die ihre berufliche Handlungskompetenz im Bereich fortgeschrittene KI‑Nutzung gezielt ausbauen möchten. Besonders geeignet ist die Weiterbildung für kaufmännische Fachkräfte, Projektassistenz, Marketing‑Mitarbeitende, Mitarbeitende im Kundenservice, HR‑Fachkräfte, Office‑Management, E‑Commerce‑Teams, Sachbearbeitende, Wissensarbeiter und Mitarbeitende in Digitalisierungsprojekten sowie alle Personen, die ihre digitale Souveränität, Analysefähigkeit und prozessbezogene Problemlösung für den (Wieder‑)Einstieg in den Arbeitsmarkt stärken möchten.

Am Ende der Weiterbildung erhält der Teilnehmende ein Zertifikat und einen Nachweis über die erlangten Kompetenzen – ein wertvoller Pluspunkt für den Wiedereinstieg in den Arbeitsmarkt, die nachhaltige berufliche Zukunftsfähigkeit und den langfristigen Karriereerfolg in einer digitalen, KI‑gestützten Arbeitswelt.