Learnipedia

Arbeitslose, Arbeitssuchende und Wiedereinsteiger lernen in dieser Weiterbildung, wie LLM Evaluation im modernen Berufsalltag genutzt wird, um die Qualität, Sicherheit und Zuverlässigkeit von Chatbots, KI‑Assistenten, RAG‑Anwendungen und Agenten‑Workflows nachvollziehbar zu prüfen. Im Mittelpunkt stehen zentrale Tools und Methoden wie LangSmith, Arize Phoenix, Ragas, Promptfoo, DeepEval, Tracing, Observability, Rubrics, LLM-as-a-Judge und strukturierte Qualitätsprüfungen für produktive KI‑Prozesse.

Die Weiterbildung vermittelt Schritt für Schritt:

Worum geht es in der Weiterbildung?

Die Weiterbildung baut strategisch Kompetenzen auf, um Sprachmodelle mit Eval Sets, Groundedness, Coherence, Relevance, Factual Accuracy, Precision, Recall, Rubric-based Scoring, LLM-as-a-Judge, Offline Evals, Online Evals, Tracing, Prompt-Optimierung und Regression Testing professionell zu bewerten. Teilnehmende lernen, wie sich Qualität messbar macht, wie sich Schwächen in Antworten erkennen lassen und wie Evaluationsprozesse mit modernen Plattformen und klaren Prüfkriterien aufgebaut werden.

Was bringt die Weiterbildung den Teilnehmenden konkret?

Arbeitssuchende gewinnen Sicherheit im Umgang mit der Qualitätsprüfung von KI‑Tools und erweitern ihre Fähigkeiten in datenbasierter Bewertung, Fehleranalyse und dokumentierter Ergebnisprüfung. Sie lernen, Halluzinationen, unvollständige Antworten, schwache Tool-Nutzung oder unsaubere Quellenbindung früh zu erkennen und Ergebnisse verantwortungsvoll unter Beachtung von DSGVO und internen Qualitätsstandards einzuordnen. Das stärkt die berufliche Handlungsfähigkeit und verbessert die Chancen auf einen strukturierten Wiedereinstieg in digitale und KI‑gestützte Tätigkeiten.

Was lernen die Teilnehmenden inhaltlich?

Vermittelt werden unter anderem LLM Evaluation, KI‑Tools, ChatGPT, Eval Set, Synthetic Data, Test Dataset, Ground Truth, Judge Model, LLM-as-a-Judge, Adaptive Rubrics, Static Rubrics, Rubric Validation, Rubric Generation, Factual Accuracy, Relevance, Coherence, Groundedness, Response Completeness, Fluency, Customer Satisfaction, Task Completion, Hallucination Detection, Policy Compliance, Contextual Coherence, Exact Match, BLEU Score, ROUGE Score, CHRF Score, Semantic Similarity, Faithfulness, Context Precision, Context Recall, Context Entities Recall, Noise Sensitivity, Tool Call Accuracy, Tool Call F1, Agent Goal Accuracy, Topic Adherence, Prompt Testing, Regression Testing, Tracing, Observability, OpenTelemetry, Annotation Queues, Human Feedback, Online Evals, Offline Evals, LangSmith, Arize Phoenix, Ragas, Promptfoo, DeepEval, Azure AI Evaluation, Microsoft Foundry, Gen AI Evaluation Service, JSONL, CSV, RAG Evaluation, Tool Usage Analysis, Model Comparison und Evaluation-Driven Development.

Was bringt die Weiterbildung für den Wiedereinstieg in den Arbeitsmarkt?

Die Qualifikation erhöht die Zukunftsfähigkeit in Bereichen, in denen KI‑Ergebnisse nicht nur erzeugt, sondern auch belastbar geprüft werden müssen. Gefragt ist dieses Wissen besonders in Kundenservice, Wissensmanagement, Qualitätssicherung, Content Operations, E‑Commerce, HR‑Services, Projektmanagement, Marketing, Digitalisierungsteams und datenorientierten Fachabteilungen. Wer LLM Evaluation beherrscht, steigert Sichtbarkeit, Marktwert und Bewerbungschancen in einer zunehmend kontrollierten, KI‑gestützten Arbeitswelt

Ihre Vorteile:

• LLM Evaluation souverän einsetzen und gezielt nutzen
• LangSmith, Arize Phoenix, Ragas und Promptfoo gezielt aufbauen und klar im Bewerbungsprozess integrieren
• Tracing, Halluzinationserkennung und RAG Evaluation in digitalen und hybriden Prozessen produktiver und effizienter gestalten
• Groundedness, Relevance, Coherence und Factual Accuracy professionell und qualitätsgesichert bewerten
• Datenschutz, DSGVO‑konforme Evaluationsprozesse und verantwortungsvolle KI‑Bewertung als wertvolle Schlüsselqualifikation etablieren

Wichtige Informationen zum Kurs

Kosten Bemerkung

Die Kosten für den Kurs LLM Evaluation sind sowohl in Vollzeit als auch in Teilzeit identisch und werden transparent ausgewiesen. Es entstehen für Teilnehmende keine versteckten Zusatzkosten – sämtliche Lernmaterialien, digitalen Inhalte, Zugänge zu Lernplattformen sowie die Abschlussprüfung sind im Kurspreis enthalten.

Abschlussart

Für den Kurs LLM Evaluation findet eine trägerinterne Abschlussprüfung mit anschließendem Trägerzertifikat statt. Das Zertifikat dokumentiert die erworbenen Kompetenzen in Qualitätsbewertung von Sprachmodellen, Halluzinationserkennung, Tracing und Observability, RAG Evaluation, Metrikenanalyse, Prompt Testing, DSGVO‑konformer Prüfpraxis und dokumentierter Ergebnisbewertung und kann direkt im Bewerbungsprozess als nachweisbare Qualifikation eingesetzt werden.

Zusatzqualifikation

Der Kurs LLM Evaluation vermittelt darüber hinaus relevante Zusatzqualifikationen im Bereich Qualitätssicherung, Monitoring, Testautomatisierung, Datenanalyse und Prompt-Optimierung. Teilnehmende erweitern ihr Qualifikationsprofil um anwendungsorientierte Kenntnisse in LangSmith, Arize Phoenix, Azure AI Evaluation, Google Gen AI Evaluation Service und modernen Evaluations‑Methoden, die in nahezu allen Branchen einsetzbar sind.

Zugang

Für die Teilnahme am Kurs LLM Evaluation wird ein abgeschlossener Schulabschluss oder eine vergleichbare Qualifikation empfohlen. Darüber hinaus werden Deutschkenntnisse auf B2‑Niveau, ein internetfähiger Computer, Headset/Mikrofon sowie eine stabile Internetverbindung vorausgesetzt. Technische Vorkenntnisse sind nicht erforderlich – die Weiterbildung ist auch für Quereinsteiger, Wiedereinsteiger und Berufsrückkehrer geeignet.

Zielgruppe

Der Kurs LLM Evaluation richtet sich an Arbeitslose, Arbeitssuchende und Wiedereinsteiger, die ihre berufliche Handlungskompetenz im Bereich Qualitätsprüfung von KI‑Anwendungen gezielt ausbauen möchten. Besonders geeignet ist die Weiterbildung für Mitarbeitende im Kundenservice, Content‑Manager, Projektassistenz, HR‑Fachkräfte, E‑Commerce‑Mitarbeitende, Marketing‑Assistenz, Office‑Management, Sachbearbeitende, Mitarbeitende im Wissensmanagement und Fachkräfte in der Qualitätssicherung sowie alle Personen, die ihre Analysefähigkeit, Sorgfalt und digitale Urteilssicherheit für den (Wieder‑)Einstieg in den Arbeitsmarkt stärken möchten.

Am Ende der Weiterbildung erhält der Teilnehmende ein Zertifikat und einen Nachweis über die erlangten Kompetenzen – ein wertvoller Pluspunkt für den Wiedereinstieg in den Arbeitsmarkt, die nachhaltige berufliche Zukunftsfähigkeit und den langfristigen Karriereerfolg in einer digitalen, KI‑gestützten Arbeitswelt.