Learnipedia

Diese Weiterbildung zeigt Arbeitslosen, Arbeitssuchenden und Wiedereinsteigern, wie KI-Steuerung im modernen Berufsalltag zwischen Fachabteilung, IT, Datenschutz, Compliance und Management umgesetzt wird.

Im Mittelpunkt stehen strukturierte Entscheidungswege, klare Zuständigkeiten, wirksame Kontrollmechanismen und der sichere Einsatz von generativer KI im laufenden Betrieb. Behandelt werden dafür zentrale Tools, Methoden und Fokus-Themen wie AI Governance, Monitoring, Policy Management, Risikomanagement und Human Oversight.

Die Weiterbildung vermittelt Schritt für Schritt:

Worum geht es in der Weiterbildung?

Die Weiterbildung baut Kompetenzen systematisch für die operative und strategische Steuerung von KI-Anwendungen auf. Teilnehmende lernen, AI Governance, Policies, Kontrollpläne, Risikobewertungen, Monitoring, KPI-Steuerung, Audit Trail, Incident Response, Freigabeprozesse und Human Oversight gezielt einzusetzen, um KI-Anwendungen nachvollziehbar, qualitätsgesichert und verantwortungsvoll zu steuern.

Was bringt die Weiterbildung den Teilnehmenden konkret?

Arbeitssuchende gewinnen Sicherheit im Umgang mit steuerungsrelevanten Methoden, Prozessen und Rollen rund um KI. Sie erweitern ihre Fähigkeiten, Risiken frühzeitig zu erkennen, Maßnahmen strukturiert umzusetzen und den verantwortungsvollen Umgang mit Informationen gemäß DSGVO, Privacy by Design und Datenschutz-Folgenabschätzung sicherzustellen. Das stärkt den Wiedereinstieg besonders dort, wo digitale Systeme kontrolliert, dokumentiert und teamübergreifend gesteuert werden.

Was lernen die Teilnehmenden inhaltlich?

Die Teilnehmenden lernen den professionellen Umgang mit EU AI Act, AI Literacy, Provider, Deployer, Human Oversight, Transparenzpflichten, Risikoklassen, Hochrisiko-KI, NIST AI RMF, Govern, Map, Measure, Manage, ISO/IEC 42001, ISO/IEC 23894, DSGVO, Art. 30 DSGVO, Art. 32 DSGVO, Art. 35 DSGVO, Datenschutz-Folgenabschätzung, Privacy by Design, Data Governance, System Lifecycle Controls, Performance Evaluation, Continual Improvement, Monitoring, KPI-Dashboard, Audit Trail, Logging, Traceability, Corrective Actions, Incident Response, Input-Daten, Datenqualität, Repräsentativität, Robustheit, Sicherheit, Verlässlichkeit, Integrität, Fairness, Nichtdiskriminierung, Erklärbarkeit, Interpretierbarkeit, Policy Management, Kontrollplan, Freigabeprozess, RACI-Matrix, SOP, Model Cards, Datasheets for Datasets, SBOM for AI, AIC4, QUAIDAL, Prompt Engineering, Prompt Injection, RAG, ChatGPT, KI-Tools, Microsoft Copilot, Gemini, Power BI, Power Automate, Jira, Confluence und SharePoint, um KI-Anwendungen nachvollziehbar zu planen, zu überwachen und qualitätsgesichert zu steuern.

Was bringt die Weiterbildung für den Wiedereinstieg in den Arbeitsmarkt?

Die Qualifikation stärkt die Zukunftsfähigkeit, erhöht die Sichtbarkeit im Bewerbungsprozess und verbessert den Marktwert für koordinierende und steuernde Aufgaben in der digitalen Transformation. Gefragt ist dieses Kompetenzprofil besonders in Qualitätsmanagement, Compliance, Datenschutz, Projektmanagement, IT-Service, Verwaltung, Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, Personalwesen und Kundenservice, in denen KI-Anwendungen kontrolliert, dokumentiert und verantwortungsvoll betrieben werden.

Ihre Vorteile:

• KI-Steuerung souverän einsetzen und gezielt nutzen
• AI Governance, Policy Management und Risikomanagement gezielt aufbauen und klar im Bewerbungsprozess integrieren
• ChatGPT, Microsoft Copilot und Power Automate in digitalen und hybriden Prozessen produktiver und effizienter gestalten
• KPIs, Monitoring, Audit Trails und Kontrollberichte professionell und qualitätsgesichert bewerten
• Datenschutz, DSGVO-konforme KI-Prozesse und verantwortungsvolle KI-Nutzung als wertvolle Schlüsselqualifikation etablieren

Wichtige Informationen zum Kurs

Kosten Bemerkung

Die Kosten für den Kurs KI-Steuerung sind sowohl in Vollzeit als auch in Teilzeit identisch und werden transparent ausgewiesen. Es entstehen für Teilnehmende keine versteckten Zusatzkosten – sämtliche Lernmaterialien, digitalen Inhalte, Zugänge zu Lernplattformen sowie die Abschlussprüfung sind im Kurspreis enthalten.

Abschlussart

Für den Kurs KI-Steuerung findet eine trägerinterne Abschlussprüfung mit anschließendem Trägerzertifikat statt. Das Zertifikat dokumentiert die erworbenen Kompetenzen in KI-Governance, Risikomanagement, Monitoring, DSGVO-Compliance, Dokumentation, Prozesssteuerung, Human Oversight und Qualitätssicherung und kann direkt im Bewerbungsprozess als nachweisbare Qualifikation eingesetzt werden.

Zusatzqualifikation

Der Kurs KI-Steuerung vermittelt darüber hinaus relevante Zusatzqualifikationen im Bereich Compliance, Datenschutz, Prozessmanagement, Qualitätsmanagement und digitale Zusammenarbeit. Teilnehmende erweitern ihr Qualifikationsprofil um anwendungsorientierte Kenntnisse in ChatGPT, Microsoft Copilot, Power BI, Jira und Confluence und modernen KI-Steuerungs-Methoden, die in nahezu allen Branchen einsetzbar sind.

Zugang

Für die Teilnahme am Kurs KI-Steuerung wird ein abgeschlossener Schulabschluss oder eine vergleichbare Qualifikation empfohlen. Darüber hinaus werden Deutschkenntnisse auf B2-Niveau, ein internetfähiger Computer, Headset/Mikrofon sowie eine stabile Internetverbindung vorausgesetzt. Technische Vorkenntnisse sind nicht erforderlich – die Weiterbildung ist auch für Quereinsteiger, Wiedereinsteiger und Berufsrückkehrer geeignet.

Zielgruppe

Der Kurs KI-Steuerung richtet sich an Arbeitslose, Arbeitssuchende und Wiedereinsteiger, die ihre berufliche Handlungskompetenz im Bereich KI-Steuerung gezielt ausbauen möchten. Besonders geeignet ist die Weiterbildung für Mitarbeitende im Qualitätsmanagement, Beschäftigte in Compliance-Abteilungen, Fachkräfte im Datenschutz, Projektassistenz, PMO-Mitarbeitende, Sachbearbeitende in der Verwaltung, Mitarbeitende im Kundenservice, Backoffice-Fachkräfte, HR-Mitarbeitende und Koordinationskräfte im IT-Service sowie alle Personen, die ihre Analysefähigkeit, digitale Souveränität und Verantwortungsbewusstsein für den (Wieder-)Einstieg in den Arbeitsmarkt stärken möchten.

Am Ende der Weiterbildung erhält der Teilnehmende ein Zertifikat und einen Nachweis über die erlangten Kompetenzen – ein wertvoller Pluspunkt für den Wiedereinstieg in den Arbeitsmarkt, die nachhaltige berufliche Zukunftsfähigkeit und den langfristigen Karriereerfolg in einer digitalen, KI-gestützten Arbeitswelt.