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BFDDigitalisierungKI

Berichtswesen automatisieren

Die Weiterbildung vermittelt Berichtswesen, Automatisierung und künstliche Intelligenz für moderne Auswertungen. Teilnehmende lernen KI‑Tools, ChatGPT, Power BI und DSGVO‑sichere Reporting‑Prozesse kennen. So entstehen gefragte Kompetenzen für digitale Büro‑ und Analyseaufgaben. Das stärkt den beruflichen Neustart – ideal für den Wiedereinstieg.

84
Unterrichts­einheiten
63
Stunden gesamt

Was du lernen wirst

Diese Weiterbildung zeigt Arbeitslosen, Arbeitssuchenden und Wiedereinsteigern, wie Berichtswesen im modernen Berufsalltag digital, effizient und nachvollziehbar umgesetzt wird. Im Fokus stehen strukturierte Auswertungen, automatisierte Berichtsabläufe, verständliche Visualisierungen, wiederkehrende Reportings, E‑Mail‑Versand, Datenaufbereitung und die sichere Nutzung von Power BI, Power Query, Power Automate, Dashboards, Datenmodellen und KI‑gestützten Analysefunktionen. Ebenso wichtig sind Datenqualität, Governance, DSGVO, Transparenz und verantwortungsvolle Datenverarbeitung.

Die Weiterbildung vermittelt Schritt für Schritt:

Worum geht es in der Weiterbildung?

Die Weiterbildung baut Kompetenzen strategisch vom Verständnis grundlegender Kennzahlen bis zur automatisierten Erstellung, Verteilung und Überwachung digitaler Reports auf. Teilnehmende lernen, wie Power BI, Power Query, Power Automate, Dashboards, DAX, Datenmodelle, Filter, Slicer, Drillthrough, E‑Mail‑Automatisierung und ChatGPT genutzt werden, um Berichte strukturiert aufzubauen, Datenquellen zu verbinden, Auswertungen verständlich darzustellen und wiederkehrende Reporting‑Prozesse effizient zu automatisieren.

Was bringt die Weiterbildung den Teilnehmenden konkret?

Arbeitssuchende gewinnen Sicherheit darin, Zahlen, Daten und Zusammenhänge professionell aufzubereiten und wiederkehrende Berichtsaufgaben digital zu strukturieren. Sie erweitern ihre Fähigkeiten im Umgang mit BI‑Werkzeugen, Reporting‑Standards, Datenqualität, Freigabeprozessen, E‑Mail‑Workflows und Visual Analytics. Gleichzeitig lernen sie, wie DSGVO, Governance, klare Dokumentation und vertrauenswürdige Daten die Grundlage für belastbare Auswertungen bilden. Das verbessert die Einsatzfähigkeit in datenorientierten Büro‑ und Verwaltungsberufen und schafft einen deutlichen Vorteil für den Wiedereinstieg.

Was lernen die Teilnehmenden inhaltlich?

Die Teilnehmenden arbeiten mit Berichtswesen, Reporting Automation, Business Intelligence, BI, Power BI, Power BI Desktop, Power BI Service, Microsoft Fabric, Power Query, DAX, Datenmodell, Beziehungen, Semantisches Modell, Dashboard, Bericht, Paginated Reports, KPI, Scorecards, Visualisierung, Tabellen, Matrizen, Diagramme, Karten, Filter, Slicer, Bookmarks, Buttons, Drillthrough, Tooltips, Conditional Formatting, Q&A, Natural Language Query, Copilot, ChatGPT, KI‑Tools, Datenfluss, Dataflows, Schedule Refresh, E‑Mail‑Abonnement, Alerts, Outlook Connector, Office 365 Outlook, Power Automate, Cloud Flows, HTML Table, Daily Digest, Datenaufbereitung, Datenqualität, Data Profiling, Data Quality Rules, Data Governance, Microsoft Purview, Unified Catalog, Data Map, Lineage, Audit Logs, RLS, Sensitivity Labels, Compliance, DSGVO, EU AI Act, Transparenz, Cybersicherheit und digitale Transformation für automatisierte, nachvollziehbare und qualitätsgesicherte Auswertungsprozesse.

Was bringt die Weiterbildung für den Wiedereinstieg in den Arbeitsmarkt?

Die Weiterbildung erhöht Zukunftsfähigkeit, Sichtbarkeit und Marktwert, weil automatisiertes Berichtswesen in immer mehr Arbeitsfeldern gefordert wird. Besonders gefragt ist die Qualifikation in Controlling, Verwaltung, Projektassistenz, Personaladministration, Vertrieb, Einkauf, Logistik, Finanzbuchhaltung, Gesundheitsverwaltung und Backoffice, wo Berichte regelmäßig erstellt, verteilt, überwacht und als Grundlage für Entscheidungen genutzt werden. Wer Reporting‑Prozesse digital und qualitätsgesichert beherrscht, verbessert seine Bewerbungschancen deutlich.

Ihre Vorteile:

Berichtswesen souverän einsetzen und gezielt nutzen
Power BI, Power Query, Power Automate und DAX gezielt aufbauen und klar im Bewerbungsprozess integrieren
Dashboards, Reports, E‑Mail‑Workflows und Datenvisualisierungen in digitalen und hybriden Prozessen produktiver und effizienter gestalten
KPI, Scorecards, Data Quality und Audit Logs professionell und qualitätsgesichert bewerten
• Datenschutz, DSGVO‑konforme Reporting‑Prozesse und verantwortungsvolle KI‑Anwendung als wertvolle Schlüsselqualifikation etablieren

Wichtige Informationen zum Kurs

Kosten Bemerkung

Die Kosten für den Kurs Berichtswesen automatisieren sind sowohl in Vollzeit als auch in Teilzeit identisch und werden transparent ausgewiesen. Es entstehen für Teilnehmende keine versteckten Zusatzkosten – sämtliche Lernmaterialien, digitalen Inhalte, Zugänge zu Lernplattformen sowie die Abschlussprüfung sind im Kurspreis enthalten.

Abschlussart

Für den Kurs Berichtswesen automatisieren findet eine trägerinterne Abschlussprüfung mit anschließendem Trägerzertifikat statt. Das Zertifikat dokumentiert die erworbenen Kompetenzen in Reporting, Datenaufbereitung, Dashboard‑Erstellung, Automatisierungslogik, Datenqualität, Datenschutz, Visualisierung und Prozessdokumentation und kann direkt im Bewerbungsprozess als nachweisbare Qualifikation eingesetzt werden.

Zusatzqualifikation

Der Kurs Berichtswesen automatisieren vermittelt darüber hinaus relevante Zusatzqualifikationen im Bereich Business Intelligence, E‑Mail‑Automatisierung, Datenmodellierung, Governance und digitale Analyseprozesse. Teilnehmende erweitern ihr Qualifikationsprofil um anwendungsorientierte Kenntnisse in Power BI, Power Query, Power Automate, Outlook und ChatGPT und modernen Reporting‑Methoden, die in nahezu allen Branchen einsetzbar sind.

Zugang

Für die Teilnahme am Kurs Berichtswesen automatisieren wird ein abgeschlossener Schulabschluss oder eine vergleichbare Qualifikation empfohlen. Darüber hinaus werden Deutschkenntnisse auf B2‑Niveau, ein internetfähiger Computer, Headset/Mikrofon sowie eine stabile Internetverbindung vorausgesetzt. Technische Vorkenntnisse sind nicht erforderlich – die Weiterbildung ist auch für Quereinsteiger, Wiedereinsteiger und Berufsrückkehrer geeignet.

Zielgruppe

Der Kurs Berichtswesen automatisieren richtet sich an Arbeitslose, Arbeitssuchende und Wiedereinsteiger, die ihre berufliche Handlungskompetenz im Bereich digitales Berichtswesen und datenbasierte Auswertung gezielt ausbauen möchten. Besonders geeignet ist die Weiterbildung für kaufmännische Mitarbeitende, Sachbearbeitende, Mitarbeitende in Verwaltung und Backoffice, Controlling‑Assistenz, Projektassistenz, HR‑Mitarbeitende, Vertriebsassistenz, Einkaufssachbearbeitung, Logistikmitarbeitende und Berufsrückkehrer in datenorientierte Büroberufe sowie alle Personen, die ihre analytische Genauigkeit, digitale Organisationsfähigkeit und strukturierte Arbeitsweise für den (Wieder‑)Einstieg in den Arbeitsmarkt stärken möchten.

Am Ende der Weiterbildung erhält der Teilnehmende ein Zertifikat und einen Nachweis über die erlangten Kompetenzen – ein wertvoller Pluspunkt für den Wiedereinstieg in den Arbeitsmarkt, die nachhaltige berufliche Zukunftsfähigkeit und den langfristigen Karriereerfolg in einer digitalen, KI‑gestützten Arbeitswelt.

Deine Vorteile

Moderne KI-Tools wie GPT, Copilot und Chatbots sicher anwenden
Wiederkehrende Aufgaben effizienter und strukturierter organisieren
Die eigene unternehmerische Weiterentwicklung aktiv unterstützen
Sicherheit im Umgang mit digitalen Geschäftsprozessen und Künstlicher Intelligenz gewinnen
Digitale Kompetenzen für die moderne Arbeitswelt gezielt erweitern

Für wen ist das gemacht?

Diese Weiterbildung ist passend für dich, wenn du dich in einer dieser Situationen wiederfindest.

Mitarbeitende, die KI-Automatisierungen praxisnah in Arbeitsabläufe integrieren möchten
Fachkräfte aus Support, HR, Marketing, IT, Projektmanagement oder Kommunikation, die digitale Prozesse optimieren wollen
Personen, die ChatBots, Avatare, Copilot oder GPT-Automatisierungen für tägliche Aufgaben nutzen möchten
Einsteiger
ohne technische Vorkenntnisse, die professionelle KI-Assistenzsysteme entwickeln möchten

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